臨床薬物動態学研究室の辻泰弘教授らの研究グループが開発した「データ生成装置及びデータ生成方法」が、2026年10月19日付で特許登録されました。本成果は、日本大学薬学部と理工学部による異分野融合研究から生まれたものです。
医薬品開発や臨床研究では、対象となる患者のデータを十分に集めることが難しい場合があり、実際の医療データを基に仮想的な患者データを生成する技術が注目されています。一方、従来の生成AIでは、生成するデータの性質を制御することが課題となっていました。
本技術では、人工知能の一種である敵対的生成ネットワーク（GAN）を用い、実際の医療データから抽出した特徴との類似度に基づいて、生成する合成データの性質を制御します。これにより、特定の疾患や臨床試験の条件に応じた仮想的な患者データの生成が可能となり、臨床試験シミュレーションや医薬品開発の効率化への応用が期待されます。
なお、本技術は、日本大学学術研究助成金（総合研究［令和2–3年度］、課題番号：総20-1601、研究代表者：辻泰弘）の研究課題「疾患の解明と個別化投与を成功に導く人工知能と薬物動態の異分野融合アプローチ」の支援を受けて進めた研究を基盤として、発展させたものです。

＜発明の名称＞
データ生成装置及びデータ生成方法
＜特許番号＞
特許第7941971号
＜登録日＞
2026年10月19日
＜特許権者＞
学校法人日本大学